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计量经济学论文
中国城镇居民人均可支配收入的研究
班级：金融八班 姓名：张艳淑 学号：201119181404
中国城镇居民人均可支配收入
摘要：本文中的收集数据参考了中国统计年鉴，使用了eviews5软件进行计算统计整理，对我国1993年到2012年城镇居民可支配收入的变化情况进行分析，评估，检验，最终的出相关结论。
关键字，城镇居民可支配收入,城镇居民总收入，t检验，F检验,,多重共线性 一， 经济理论论述和研究目的
人均可支配收入是指个人可支配收入的平均值。个人可支配收入指个人收入扣除向政府缴纳的个人所得税、遗产税和赠与税、不动产税、人头税、汽车使用税以及交给政府的非商业性费用等以后的余额。个人可支配收入被认为是消费开支的最重要的决定性因素。因而，常被用来衡量一个国家生活水平的变化情况。随着市场经济的稳定繁荣和改革开放的深入发展，我国人均生活水平有了大幅度提高，其主要表现在人均可支配收入的增长，尤其是城镇居民变化最速。并预测2013年城镇居民人均可支配收入的变化情况，
人均可支配收入受很多因素的影响，在这里只讨论城镇居民可支配收入的情况。 二， 数据定义 国民总收入X1， 国内生产总值X2， 城镇年末总人口X3， 城镇居民总收入X4。
本文选取城镇居民人均可支配收入1993年到2012年作为被解释变量Y。 数据如下
年份
1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Y
2577.4 3496.2 4283.0 4838.9 5160.3 5425.1 5854.0 6280.0 6859.6 7702.8 8472.2 9421.6 10493.0 11759.5 13785.8 15780.8 17174.7 19109.4 21809.8 24564.7
.jpg)
X1
35260.0 48108.5 59810.5 70142.5 78060.9 83024.3 88479.2 98000.5 108068.2 119095.7 134977.0 159453.6 183617.4 215904.4 266422.0 316030.3 340320.0 399759.5 468562.4 516282.1
X2
35333.9 48197.9 60793.7 71176.6 78973.0 84402.3 89677.1 99214.6 109655.2 120332.7 135822.8 159878.3 184937.4 216314.4 265810.3 314045.4 340902.8 401512.8 473104.0 518942.1
X3
33173 34169 35174 37304 39449 41608 43748 45906 48064 50212 52376 54283 56212 58288 60633 62403 64512 66978 69079 71182
X4
2583.2 3502.3 4288.1 4844.8 5188.5 5458.3 5888.8 6295.9 6907.1 8177.4 9061.2 10128.5 11320.8 12719.2 14908.6 17067.8 18858.1 21033.4 23979.2 26959.0
（一），城镇居民可支配收入散点图
由图可知，城镇居民可支配收入与解释变量国民总收入，国内生产总值，城镇年末总人口，城镇居民总收入呈线性关系，可以建立简单的线性回归方程
ˆˆXˆXˆXˆX ˆ=Yt011223344
多元线性回归模型的参数估计 三， 普通最小二乘估计
由图可知四个解释变量的估计值分别是—0.005377，0.011676，0.017362，0.733667，X2,X3,X4的估计值都处于0到1之间，数项的估计值也为正数，所以除去X1外其余估计
值的经济含义是合理的，随机误差项的方差估计值为
ˆ2196786.8/(205)13119.12 简单方程的回归结果
Y=107.894-0.005377X1+0.011676X2+0.017362X3+0.733667X4 （0.3573） （-0.2271） (0.5092) (1.4811) (6.9020) R2=0.99975 2=0.999683 F=14972.03 D.W.=0.924702
1,模型的经济意义，从回归估计的结果看，模型拟合较好。可决系数R2=0.99975，表明城镇居民人均可支配收入变化的99.975%可有国民总收入，国内生产总值，城镇年末总人口，城镇居民总收入的变化来解释，从斜率项的t检验值看，给定95%的置信区间自由度为n-4的临界值t0.025(15)=2.131，且斜率满足在0到1之间符合经济理论中的边际收入倾向，表明国民总收入，国内生产总值每增加一元，城镇年末总人口每增加一人，城镇居民总收入每增加一元，城镇居民人均可支配收入就会增加0.99975元。 (二)，统计检验 1，拟合优度检验
由表中数据可知R2=0.99975 2=0.999683，这说明模型的拟合优度很好，表明在1993年到2012年城镇居民可支配收入由其他四个变量解释。 2，模型的显著性检验 （1）F检验，
对于给定的置信区间95%，在F分布表中查K=4,N-K-1=15的临界值为3.06，有表中可知F=14972.03可知模型的线性关系显著成立，说明国民总收入，国内生产总值，城镇年末总人口，城镇居民总收入的联合作用对城镇居民可支配收入有显著影响。
（2）t检验，给定置信区间95%，查t分布表自由度n-k-1=15的临界值为2.131，有表中数据可知X1,X2,X3,X4的t值分别是（0.3573） （-0.2271） (0.5092) (1.4811) (6.9020)
只有X4的t值大于t临界值，X1,X2,X3都小于t临界值,说明当其他变量不变的情况下，X4对Y的影响显著，而X1,X2,X3效果不明显。 （三），计量经济学检验 1,多重共线性检验
（1），用普通最小二乘法估计模型【中国居民可支配收入】
Y=107.894-0.005377X1+0.011676X2+0.017362X3+0.733667X4
（0.3573） （-0.2271） (0.5092) (1.4811) (6.9020) R2=0.99975 2=0.999683 F=14972.03 D.W.=0.924702
由于R^2较大且接近于1，而且F=14972.03远远大于置信区间95%，在F分布表中查K=4,N-K-1=15的临界值为3.06，故认为城镇居民可支配收入与上述解释变量总体线性关系显著。但由于其中下，X1,X2,X3的参数估计值都没有通过t检验，X1的参数估计值的符号为负，经济意义也不合理，故认为解释变量之间存在多重共线性。
（2）检验简单相关系数
上图是EVIEWS 输出所有变量的相关系数矩阵，可发现Y与所有解释变量都是正相关的关系，所以进一步确定了上面的回归存在共线性问题。另外，我们发现X1和X2相关系数很高，两变量很可能存在共线性。 (3)找出最简单的回归形式
分别作出Y与X1,X2,X3,X4间的回归 如图所示
2014全国各省区市城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入排行(2013年全年数)
(2014-03-31)
各省区市城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入排行(2013年全年）
指标名称：城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入
指标含义：可支配收入=家庭总收入-个人所得税-交纳社保支出-记账补贴
农民人均纯收入=总收入-家庭经营费用支出-税费支出-生产性固定资产折旧-赠送农村内部亲友
调查方式：抽样调查【中国居民可支配收入】
调查时点：2013年1-12月
发布时间：2014年1月-3月
计量单位：元
数据来源：国家统计局网站、各省市统计公报
说明：增长速度为名义增速，未扣除价格因素【中国居民可支配收入】
各省市最终收入数据以统计年鉴数据为准
2013年大陆主要城市城镇居民人均可支配收入排名（持续更新中）
备注：目前各城市的城镇居民人均可支配收入 数据出炉的较少。表格中黄色突出的为2013年新数据，其他数据仍为2012年的老数据。不过仍保留了原排名，大家可以期待今年的排名是否会有变化！
【几大看点】：
1.苏州和南京能否保住目前的排名，南京能否真正挤进前10。
2.武汉和成都两个城市继GDP总量大战火爆进行后，人均可支配收入之争也是一触即发。 目前从预计值看，2013年武汉有望反超成都。
3. 浙江往年号称11个地级市全部进入人均可支配收入排名Top50，去年衢州第50存在一定争议，今年身后追兵来势汹汹，丽水和衢州或将双双落榜。
4.前20的城市名称已经多年没有发生变化，今年不仅名次或有大浮动，入榜城市也可能有大变动。
本文来源：http://www.gbppp.com/jd/464551/
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