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互联网产品好评

时间:2018-08-17   来源:行业知识   点击:

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互联网产品好评 第一篇_网上评价对产品销售的影响

产品怎么卖,网上评价力量大

作者:伊塔玛·西蒙森、伊曼纽尔·罗森

华硕董事长施崇棠决意打造自有品牌笔记本电脑时,大部分同事都认为他疯了。1989年,华硕成立于台湾,依靠零部件制造和整机代工业务在IT界占得一席之地,却不为消费者所熟知。它如何能与戴尔、惠普等行业巨头竞争?然而在施崇棠的领导下,华硕最终大获成功:2007年推出的明星产品“易PC”广受好评;到2012年,华硕PC销量全球第五; 到2013年初,平板电脑销量全球第三。施崇棠的直觉是正确的:随着专业人士和消费者给出的实用性意见不断增多,传统品牌的品牌效力就会削弱。

过去,消费者容易被品牌商家宣传左右,或相信“一分钱一分货”;现在,网上用户评论和社交媒体丰富了消费者的信息来源。通过朋友建议和专家点评,消费者可以对产品做出准确预判。

虽然意识到这种新趋势的崛起,但大部分企业对此依然无动于衷,还在沿用十年前的老套路。产品评价对潜在购买决策影响甚大,企业必须认识到这一点,并彻底重塑营销战略。我们为此设计了两种工具:影响力组合(influence mix)和O连续(O continuum)。

评估影响力组合

影响购买决策的因素有三个:

1. 消费者固有喜好、观念和经验(Prior preferences, beliefs, and experiences,简称P)

2. 商家的营销活动(Marketers,简称M)

3. 他人和信息服务机构提供的信息(Other people,简称O)

这些合称为产品的影响力组合。它们之间是一种零和博弈关系:对其中一个因素的依赖性越强,对其他两个的依赖性则越弱。

近年来O因素影响力可谓风头日盛,但也有例外:比如购买牛奶等习惯性消费,P是最重要的影响力;购买牙刷时,消费者则最看重包装、品牌、价格和现场宣传等M因素。

想了解消费者在购物时对O因素的依赖程度,企业可以参考我们设计的O连续:你的产品越靠近渐变轴上“O相关”一端,消费者卷入产品信息传播变革

的程度越深,越易受O因素影响。(见下图)

战略制定

你的产品或服务位于O连续的哪一端?根据产品在O连续上的位置,企业可以针对以下几方面重塑战略:

竞争地位

O因素依赖:施崇棠的故事说明,在消费者高度依赖O因素的领域,品牌效力不高,壁垒较低。餐饮业也是一个典型例子:哈佛商学院迈克尔•卢卡(Michael Luca)研究表明,在点评网站Yelp影响力大的城市,独立餐馆生意红火,连锁餐厅则营收不佳。在O因素影响力大的市场,全新对等信息颠覆了传统固有观念,企业的多元化战略更易成功。LG和三星正是利用这一点,成功进入技术产品领域和家电市场。消费者决策依赖O因素的领域,市场份额变动更快,如诺基亚和黑莓销量的迅速下滑。

O因素不相关:高乐氏(Clorox)和百威Bud Light等主要依赖P和M因素的品牌相对稳定。高端品牌如灰雁伏特加和爱马仕等,产品质量已无需多言,身份象征和情感因素才是重点,因此O因素影响很小。

品牌传播

O因素依赖:近年来,人们在购买相机时越来越重视产品得分和用户评论,名人和横幅广告等传统营销方式不再奏效。显然,真诚的评价比一闪而过的广告更有效。因此尼康和佳能等公司既要生产出用户感兴趣的产品,又要在购物网站上持续发布积极、可信的产品评价。

O因素不相关:很少有人会在Facebook或Twitter上问“哪种牌子的纸巾好?”,或“你们用什么牌子的洗涤剂?”。对于这类产品,广告和卖场布置等传统M营销方法比较有效,比如宝洁公司的Bounty纸巾和汰渍洗衣粉。

市场调查

在对O因素不敏感的领域,企业可以继续使用传统市场调查方法;反之,则另当别论。市场调查通常主要研究P因素,通过了解消费者的喜好,预测他们会购买的产品。如果购买决策主要受O因素影响,消费者的心理很难把握。2007年初,iPhone上市前,一项市场调查表明:美国消费者对融合了手机、MP3播放器和相机功能的“综合设备”不感兴趣。事实与之恰恰相反。这项调查只考虑了P因素,随着iPhone的问世,早期用户的溢美之词极大地影响了后来的购买者,O因素开始起作用。营销者不能只盯着消费者个体喜好、满意度和忠诚度,应对点评网站、用户论坛等社交媒体上的信息进行跟踪、归纳和量化。

结论:潮流不可逆转

我们曾建议多家企业将O因素纳入市场战略,最常见的反对理由是,网上产品评价容易沦为被操纵的虚假宣传。一些营销者认为,由于消费者担心受骗,O因素对购买决策的影响力将减弱。这点我们无法认同,理由是:Yelp、TripAdvisor等网站过滤虚假评论的功能正日益强大,消费者对该信任谁也有更成熟的判断。

消费者既已体验到了网上的丰富信息,就不会再被传统的M因素左右。两项统计数据可以证明这一点:30%的美国消费者在网购之前会参考亚马逊的产品信息和评论;据谷歌发起的一项研究发现,消费者购买前参考的信息来源平均为10.4个。随着他们搜索和处理信息能力的增强,传统营销提供的产品信息不再能满足他们。一家网站或一款app的出现,就能让多年苦心经营化为泡影,这是品牌管理者必须直面的惨淡现实。企业必须跟上影响力组合的变化,把握消费者的信息来源,并根据消费者的购买习惯更新营销手段,唯有如此才能获得成功。

互联网产品好评 第二篇_产品质量用户评价表

###########有限公司

产品质量用户评价表

产品:

互联网产品好评 第三篇_好评

【互联网产品好评,】

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互联网产品好评 第四篇_回复买家好评模板

回复买家好评模板:

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3 谢谢亲,我们的质量和服务一直都不会让亲失望的,非常感谢!

4 好买家!~感谢您对我们的支持!祝您每天都能拥有阳光般的好心情~~~ 服务不好的地方还希望亲多原谅^_^ 相信我们一直都在努力!~

5 感谢您对本店的信任与支持,您的满意就是我们奋斗的目标.欢迎下次在来! 同样的价格我们比质量/同样的质量我们比服务/同样的服务我们比信誉/ ¤╭⌒╮ ╭⌒ . 合作愉快⌒╮ . ╱◥██◣ ╭╭ ⌒ ⌒ ⌒.⌒ . 非常好的买家,谢谢光临并期待您的再次光临!!!

6 亲爱的买家您好,感谢您对我们的支持!如果收到宝贝有什么问题,可以即可与我们联系,我们将竭尽全力为您解决!如果我们有什么地方做的不足,也欢迎您指正,我们将虚心接受,努力打造满意百分百网店!

7 感谢您一如既往的支持,感谢您和我们一起见证蓝冠的辉煌,我们将不断完善,争取做的更好,回报您的厚爱,谢谢!

8 感谢亲的光临,亲的满意,就是我们最大的欣慰、最大的回报,小店会更加努力做好!

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9 因为有您的评价,今天我们不知不觉的成了皇冠卖家。。。 继续走高端路线,自主设计,自主生产,合理定价,希望亲能一如即往的支持小店哦,谢谢!

10 欢迎对我们不断的进行口碑传播。。。

11 感谢您对我们的支持,在亲的鼓励与支持下我们会做得更加努力! 欢迎亲的下次光临~~

12 ~感谢您对我们的支持!祝您每天都能拥有阳光般的好心情~~~ 服务不好的地方还希望亲多原谅^_^ 相信我们一直都在努力!~ PB手电筒期待您的下次光临!~

13 黑火战术笔的荣耀,因你而来!用心经营,拒绝暴利,拒绝桀骜,只因你我一心!一动皆全局动,相信自己的力量。

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19 谢谢亲的肯定,俗话说的好,态度决定一切,细节决定成败,我们要用心做好每一步!

20 感谢亲的光临,期待再合作啦! 请相信,没有解决不了的问题 只要有一颗宽容的心 我们不是神,即使是,也无法做到万无一失 如果有失误,我们定当负责并努力让您满意 服务无极限,真诚每一天! 21 喜欢您来,喜欢您再来,PB手电筒在手,安全乐无忧~~

互联网产品好评 第五篇_互联网业务质量指标体系及测试评估系统

互联网业务质量指标体系及测试评估系统

一、项目背景

互联网作为全业务发展的重要基础,业务质量直接影响3G、WLAN和有线宽带业务的发展。然而当前网络指标无法反映业务质量、用户业务感知无法量化评估、优化工作只能围绕网络指标分段分层开展的问题,凸显出互联网业务质量指标不完善、监控手段的匮乏。

网络指标与用户感知不对应:尽管网内时延、抖动等各项指标优秀,但是用户实际上网感知网速慢的问题突出;

业务感知无法定量评估:用户业务质量感知、和竞争对手的业务质量对比、各种优化手段对业务质量的提升效果无法定量评估;

业务质量劣化无法预警:日常维护优化工作主要围绕网络指标分段分层开展,无法通过数据统计分析对业务质量劣化进行预警。

各种问题说明互联网业务质量指标体系不完善,不能反映真实的业务质量状态和用户感知。

指标体系不够全面:现有监控指标体系侧重于网络性能指标监控,无法反映现网业务的真实情况,单靠网络性能指标无法准确反应用户的真实感知。

故障发现速度慢:现有指标监控体系不完善,不能快速发现业务质量故障和性能劣化情况,不能根据指标波动对业务质量进行预警。

本课题从互联网业务感知角度出发,对主流互联网业务流程深入分析提炼,建立了互联网业务质量指标体系,对主要业务指标、采集方法、评估标准进行了规范。同时为使指标落地,自主开发了互联网业务质量测试评估系统,通过软探针采集数据,在服务端呈现报表,构建了完整的互联网业务质量监控系统,通过全网各种业务质量数据自动采集和监控,实现分业务、分地区、分时段业务质量评估,解决了监控手段不足的问题。【互联网产品好评,】

二、技术方案

(一)概述

本项目研究的目标在于量化互联网用户体验感知,形成可采集、可监控、可提升的业务质量指标体系,并通过开发业务质量测试评估系统,达到持续监控优化互联网业务质量、提高用户感知的目的。

项目从网络、业务、用户感知等层面现状分析,梳理出影响用户业务感知各项主要因素,并且在对各项目主要业务应用协议流程深入分析的基础上,总结对用户感知关联密切的项目,整理制订了互联网业务质量指标集。为了实现指标的落地,本课题开发了业务质量监控系统,通过业务测试探针和集中管理系统,实现对业务质量指标的采集和监控。后续围绕业务质量监控系统,以质量指标的提升为目标,将逐步优化互联网运维管理流程,建立业务质量预警机制,实现由被动维护向主动维护的转变。

(二)方案介绍

本项目的总体研究思路和步骤为:

第一步,用户感知分析:从投诉分析、用户回访等渠道,分析用户对网络的感知以及影响用户业务感知的各种因素。

第二步,建立指标体系:全面分析互联网业务类型,总结主要业务,从应用协议流程分析入手,总结对用户感知关联密切的项目。

第三步,开发应用系统:开发互联网业务质量采集与测试评估系统,实现业务质量指标自动采集,以自主开发软件方式为主,在全网分级、分层部署软探针,实现覆盖范围广、成本低的业务质量监控体系。

第四步,形成一体化运维体系:将监控系统融合到已有网络优化运维流程中,形成质量监控、质量优化、质量评估与提升的互联网业务质量运维管理体系。

以下重点介绍两部分内容:

互联网业务质量指标体系;

互联网业务质量测试评估系统的研究情况。

1、建立标准:互联网业务质量指标体系

为了衡量用户感知,量化互联网业务质量,我们对互联网业务类型进行了深入分析,从信令协议过程入手,制订了完整的互联网业务质量指标体系;另一方面为了将互联网业务质量指标落地,与现实网络维护工作相结合,从网络的实际拓扑和维护分工,互联网质量指标体系从管理上同样采取分层结构。

(1)、业务质量指标体系

通过对当前互联网主要业务的梳理,对各项主要业务协议流程、网络层次建立了评估模型,并且按照不同的业务类型,分别定义了各环节的指标及指标分层组合关系,随后通过现网模拟,确定了各项指标的测试获取方法;最后为了使评估结果更加直观,通过各项KPI指标的加权组合,为各项业务制订了综合评分的规则,并且对测试结果对应的业务质量等级确定了取值范围。【互联网产品好评,】

定义一致的评价标准(SLA/SLO/指标阈值/指标权重)

结合目前业务开展情况和中长期的业务规划,业务质量指标体系现阶段重点考虑了WEB浏览、文件下载、在线游戏、自有业务、IPTV内容:

请点击下方文件查看中国移动CMNET网络及业务指标体系技术规范(建议稿)。

J:\创新申报\

中国移动CMNET网络及业

(2)、CMNET分层指标体系

为了将互联网业务质量指标落地,集团公司、省公司、地市公司有明确的运维范围与职责的划分,在CMNET网络及业务指标体系时,需要与目前的运维体系相一致。

【互联网产品好评,】

CMNET质量指标体系宏观分级结构

分级指标体系的实施建议按照“整体规划,分步实施,逐级衔接关联,持续优化”的过程实施。

整体规划 整体规划可以保证指标体系的一致性,保证同级运维实体间指标的可对比性。制订统一的技术规范是整体规划得以落实的关键,技术规范的定义的主导权与解释权归属于集团公司,技术规范定义后,各级省、地市分公司需要对技术规范进行理解,提出意见与建议,以保证技术规范的有效性。

分步实施 在统一的技术规范指导约束下,集团、省、地市可分别独立实施,条件成熟的省公司、地市公司可以先行。同一公司在实施过程中,可以分业务逐步实施,比如先实施IP网络及HSI业务,再逐步补充其他业务如VoIP业务或IPTV业务。

逐级衔接关联 地市公司指标体系可以向上与省级指标体系衔接,省级公司指标体系可以向上与集团公司指标体系衔接。衔接的过程可以是逐步进行的。

持续优化 整个指标体系(包括技术规范与运行系统)应被视为一种宝贵的“智力资产”,提升运营能力的核心竞争力,需要持续经营,持续优化。技术规范需要长期维护,并及时修订,以满足网络及业务质量提升的要求,新的网络技术、新业务要求指标体系及时跟进。

互联网产品好评 第六篇_商品评价系统设计

评价表:dzvd_goods_comment

【互联网产品好评,】

产品信息表:(dzvd_product_info)(商品属性需要相应的增加所属产品类型字段)

互联网产品好评 第七篇_网络文化兴起对文化产品评价的影响

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网络文化兴起对文化产品评价的影响

作者:欧阳友权

来源:《江汉论坛》2013年第10期

摘要:新媒体建构的网络文化观念影响并规制了文化产品新的评价方式和判断标准。评价对象的目标溢界形成了文化评价的“祛魅化”语境,文化产品评价尺度的世俗化下移,以及媒介化批评所形成的图像化娱乐至上、舆情围观引发的“多数暴政”、意见领袖与粉丝文化互动产生的评价导向等,是网络文化兴起后干预文化产品评价的常见方式。

关键词:网络文化;文化产品评价:影响

中图分类号:1206.2 文献标识码:A 文章编号:1003-854X(2013)10-0099-04

互联网的蛛网覆盖和触角延伸,带来的不仅有迅速覆盖的联网节点和不断滋长的网络文化,还有与网络文化相适应的新媒体观念,以及由此形成的对文化产品的新的评价方式与判断标准。传媒巨擘麦克卢汉曾说,媒介即讯息,它是人的延伸,新媒介新技术将会“坚定不移、不可抗拒地改变人的感觉比率和感知模式”,进而影响人们对事物的看法,干预主体的价值判断,形成不同的意义模式,这样的文化精神不能不影响人们对文化的重新认识和对文化产品的不同解读。网络文化是人类社会迄今为止最具解构性又最具建构性功能的传媒文化,其所带来的全球化、认同危机和媒介新秩序,会造成“文化统一体重组”,让后信息时代的数字化生活创生出“人类新空间”和“生存的新定义”,从而让“人性化界面”修正原有的逻各斯范式,在创造这个时代文化新形态的同时,也悄然改变评价文化产品的新尺度。

数字技术丰富的文化再生力和强大的信息汇聚功能,创造了文化产品的无限多样及其海量呈现。网络传媒打破了时间、空间的界限,也解除了昔日地缘政治和族群文化的束缚,在文化产品的存量上可以会通古今、涵蕴中外。在文化产品的增量上,则借助技术载体的便捷工具,创造一系列形态各异、风格标新的文化产品,使数字技术的更新换代成为文化产品花样翻新的不竭动力。我们看到,网络文化的评价视野可以回溯至积淀深厚的传统文化产品,从孔夫子到孙中山,从古希腊神话到诺贝尔奖得主的最新作品,无不可以通过网络“拉”到眼前供阅读和评说;与此同时,新媒体文化产品层出不穷,不断丰富文化市场,刺激并创造了新的文化消费。数字电视、数字电影、数字杂志、数字报纸、数字广播、手机短信、移动电视、网络、桌面视窗、触摸传媒等新媒体,以及博客、微博、微信等个人化传播载体的大范围覆盖,让文化产品的原有边界大大拓宽,文化评价的对象出现了“目标溢界”。更为重要的是,不仅仅评价对象出现海量增长,还有文化产品“增量”遮蔽“存量”的“祛魅化”落差——昔日尊贵的名著、经典日渐退去神秘的面纱,淡化了荣宠身份,甚或退居文化市场边缘,不再成为文化评价者的首选对象和关注焦点,占据公众视野和舆论中心的是那些新兴文化产品。市场效应、消费选择和商业号召力开始成为文化评价屡试不爽的“优选法”。苹果、谷歌、微软、Facebook,这些新媒体技术公司总是高居世界最具价值品牌排行榜的前列;《三国演义》、《水浒传》被改编为网络游戏才能让名著成为走进青少年心灵的“娱乐捷径”;小说《西游记》远没有电影《大话西游》和网

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