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信息与计算科学专业论文参考选题
（2015年版）
说明：
（1）以上仅为参考选题，或者是给出了某一问题的研究方向，学生可以在导师的指导下自行拟题，也可以将上述给出的选题进一步明确化、具体化。论文的研究应该是对某一具体问题进行深入的分析，论文中必须使用数量方法。
信息与计算科学
----专业认知
***
摘要：信息与计算科学是一个数学应用性很强的专业,该专业学生除具备有扎实的数学理论基础,还要能熟练使用计算机,具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力,具有一定的科学研究和软件开发能力。
信息与计算科学专业（学科代码：070102）Information and Computing Sciences(原名：计算数学)信息与计算科学专业是以信息领域为背景。数学与信息，管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关软件的能力.
一、专业方向及特色：
信息与计算科学专业为理科专业，包括信息科学与计算科学两个方面。方向一是以信息科学方面为主，计算数学方面为辅；方向二是以数学方面为主，信息科学方面为辅。主干学科数学、计算机科学与技术主要课程数学分析、高等代数、几何、概率统计、数学模型、离散数学、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、最优化理论、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法培养要求本专业我们主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1．具有扎实的数学基础，掌握信息科学和/或计算科学的基本理论和基本知识
2．能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件)，具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力
3．了解某个应用领域，能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题；
4．对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解
5．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和软件开发能力。与数据结构、软件系统、操作系统等。
信息与计算科学就业趋势：
1.继续深造：由于信息与计算科学专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力，而且掌握了信息与计算科学的方法与技能，受到科学研究的训练，因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛，他们既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息等专业和研究方向的硕士学位，也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位。
2.高等院校、科研单位：信息与计算科学专业的毕业生可以在大专院校和科研单位从事教学和科研工作，他们可以继续从事信息科学与计算数学的教学和研究工作，也可以凭借其出色的数学建模能力和计算能力解决实际应用问题。
3.IT企业：信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向，它们可以在这些企业非常高效的从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。信息产业对人才的需求首先是基本的“技能”，包括计算机编程的基本能力，要求具有良好的数据库和计算机网络的知识和使用技能，熟悉基本的软件开发平台。由于信息产业进入“应用”为主流的时代，高水平的从业人员不仅要掌握基本的“技能”，关键还要具备将实际问题提炼为计
算问题以及求解该问题的能力，这正是信息与计算科学专业学生的优势所在，也是近几年来国内大型IT企业“抢购”知名高校计算数学专业毕业生的原因所在。
二、如何更好的在本专业学习
信息与计算科学专业主要是学习数学方面和计算机方面的知识，计算机又是与数学为基础的，所以要想把此专业的课程学好，数学尤为重要。代数是现代数学的重要基础。它的概念与思想渗透到几乎所有的数学分支，而它的理论与方法在统计学、信息论、计算机科学、近代物理、化学以及其他许多科学与工程领域中都有广泛而深入的应用，是理工类和其它各专业研究生应具备的数学基础。高等代数的特点是：逻辑推理的严密性；研究方法的公理性；代数系统的结构性；矩阵贯穿所有。处理问题的观点方法上很深度，内容高度抽象，解题技巧独特。学生应根据其特点，找到正确学习的方法，注意多练习。数学分析研究的对象与方法是用无穷小分析的方法研究实函数。因此，数学分析正是讲述函数理论的最基本的课程，可以说它是数学这座科学大厦的奠基石，是基础中的基础，它理所当然地被列为数学科学及相关学科最重要的基础课之一，在培养具有良好数学素养的人才方面，它所起的作用是任何其他课程无法相比的。数学分析这门课程不仅要教会学生循序渐进地领会已抽象出来的普遍结论、掌握扎实的专业基础知识，更重要的是培养学生抽象的逻辑思维能力、使其切实掌握运用数学工具分析问题、转化问题、解决问题的思想和方法。学生应顺着其所培养目标，不断完善自己的不足之处，加强学习能力，加大学习效率，跟着目标不断前进，思维也要转过来。同时，应增加自己对学习的热情，俗话说，兴趣是最好的老师，对数学产生兴趣后就会更加有劲的学习它，深入地学习后自然就能掌握知识了。学习时，首先，肯定是努力学好专业课。在校期间，学习毫无疑问是第一位的。不管什么都不能将其取代。我承认有个别范例，可以不努力学习，就可以学好每一门专业课；但是我们大多数人都是平凡的人。所以努力学习是第一位的。其次，学好专业课的基础上，可以适当发挥一下自己其他方面的才能。参加学校社团、学生会、班委、党支部等等。这些可以锻炼能力，但是这仅仅是锻炼。真正的能力还是要在实际工作中才能培养出来的。第三，有一项或几项爱好。如乒乓球、篮球、游戏什么的。一、二年级在主要学好几门基础数学课程的同时，熟练掌握计算机编程和数学软件的使用。三、四年级在进一步加强数学基础的同时主要学习信息科学、网络技术、大规模科学计算、优化理论和方法等课程。在学习安排上留有充分的余地，供学生涉猎有兴趣的学科前沿，开拓知识面，注意培养学生的创新意识和全面素质。
专业学生主要学习信息和计算科学的基本理论、方法和技能，打好数学基础，接受比较扎实的计算机训练，发展学生的创新意识、应用意识，培养数学思维能力、数学建模能力和数学实践能力。使学生初步具备应用信息技术与计算科学知识从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力，具有较强的更新知识、追踪新技术的能力。学生应获得的专业知识和能力：1、具备扎实的数学基础，掌握信息与计算利学的基本理论和箍本方法2、掌握一门外国语，在本专业中具备听、说、读、写能力；3、能熟练使用计算机，具备基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力；4、能运用所学的理论、方法和技能解决应用领域中的某些实际问题；5、对信息与计算科学理论、技术和应用的新发展有所了解；6、掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和软件开发能力喜欢编程的可以去考个JAVA的SUN认证,喜欢系统集成的可以去学学MCSE、学学LNUX,喜欢网络的可以考思科华为,喜欢安全的可以考考CIW,还有国内的软考网络工程师软件设计师系统分析师等等..别说这些证书难考,作为大学生你有充足的时间去学习去培训!人家专科出来的都在拼命考我们为什么不行?更何况信计专业有先天的思维优势!等你毕业了手里拿着MCSE/CCNP/RHCE+大学本科学位证书+CET4/6级去应聘看看,会有多少公司单位把你拒只门外!对计算机不感兴趣的也可以去学学经济类或者其他行业的知识,以考带学,充实自己!你有别人没有的专业技能,应聘者当然会关注你!当然,你要学到知识学到本事,单有证书还是不够的,它只是个敲门砖
而已!别说信科怎么怎么烂,只有烂人没有烂专业!别只说信计没前途,大学里的哪个专业有前途?四年根本学不到什么,当然重点大学排除在外,因为有牌子在那挂着不怕没人要你!但是像我们二三流的本科院校的学生想跟他们竞争,就必须给自己增加含金量!如果只是安于一个本科,真的毫无前途!所以，总的来说，信息与计算科学就业说起来还是比较广的，毕业生在毕业以后，可以在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。或者在信息与计算机信息专业去读研究生。学生毕业后也适合在企事业单位、高科技部门、高等院校、行政管理和经济管理部门，从事科研，教学和计算机应用软件的开发和管理工作，也可以继续攻读信息与计算科学及相关学科的硕士学位。由于我们这个专业主要学习数学，所以，我们也可从事数学方面的教学。
三、本学期以来的学习体会
开学时，我并不清楚信息与计算科学是属于学些什么的，以为有“信息”二字就是信息学院专门学习计算机方面的。当我领到高等代数、数学分析和与其他专业差不多的计算机书本时，感觉被坑了，原来只是学习数学，“信息”二字是忽悠······没办法，书还是要读的，我必须硬着头皮学下去，不然十二载苦读就白费了。自从上了专业导学课后，我才知晓，信息与计算科学专业并不是只学习数学，还是和信息学院的学习差不多吧，该学的还是要学的。而且，数学是学计算机的底子，数学不好，逻辑思维不好，学起计算机来还是很辛苦的。学数学是必须的！知道了我们专业的一些课程后，也学习了数学分析，发现数学分析并不是很难，只要自己认真对待了，抱着一种求知的心态看待数学，自然而然的会找到一些学习的技巧，会做题了，做题也做得特爽快。但是面对高等代数，我还是有点吃不消呀。教我们的老师很有趣，也很自信，脑子灵活到大部分学生都跟不上。上他的课是一种享受，也是一种折磨。虽然在专业导学中也了解了高等代数的特点，抽象、严密、逻辑性强，自己在开始学习之初也做好心理准备，学习上也做好了准备，但是自己的思维还是转不过来，学习没几节课，就跟不上了。课本上的，很难看明白。总不能让自己的学业就此一直往下退吧，总要想些方法来应对。教科书我看不懂，我就去图书馆找高等代数的书，专门找那些易懂的书籍来看。这样不仅可以把高等代数学好，还可以拓宽知识，多一些解题技巧。多与同学交流，了解他人的想法，说不定会对自己很适用呢！当然复习是必不可少的，每天都自觉地空出时间来学习，脑子在转动着，习惯有数学的生活。除了学习数学，我们还要学习其它课程，必学的英语与计算机基础课程，形势与政策教育等。对于学习计算机基础课程，开始还是觉得没必要，因为从小学开始就一直学这些简单的操作，重复又重复，太枯燥了，而且自己是学信息与计算科学专业的，怎么还和其他专业一样要学着学初等的东西？是自己太高估自己了，以往都不太重视计算机课，知道的只是皮毛，一些难一点的操作，一些专业术语，一些理论根本都不懂！听一些信息学院的同学抱怨C语言太难学了，我更感觉愧疚了，自己连基础都不会，怎么学那很难的C语言呀，就等着挂科吧。学习之余，我也开始慢慢将所学的运用到生活当中，就像以往学习物理一样，坐公车时想到运动学，提水想到力学，开电视想到电学······我想，在生活中也加入各种数学元素，那样就可以天天学数学，把数学当做好朋友，理解数学。生活中有很多乐趣，把数学加入其中，那数学也变得有乐趣，就会更喜欢数学了。我是真心想学好数学与计算机的，现在我已慢慢爱上它们，学好它们。
四、今后的有何更好的学习方法或改进方法
关于今后该怎么改进学习方法，我想应该想打牢基础，再选择自己比较向往的方向，顺着方向重点学习。首先，把握老师的脉络。每个老师都有不同的性格气质、不同的语言组织方法、不同的时间安排习惯、更有不同的气场。从中学的数学到大学的数学是质的飞跃，因而必然导致大学数学课程的教学内容和教学方式与中学有很大的差别。大学数学更能体现数学学科的特征：高度的抽象性、推理的严谨性和应用的广泛性。和中学相比，大学的数学课
程有以下特点：1.抽象的数学概念多、定理多、公式多（比如“极限和连续”一章就有15个定义，16个定理；关于一元函数求导数、微分和积分的公式有近百个。）但它又不等同于定义、定理、公式的简单汇集，而是包含有“问题”、“语言”、“方法”等多种成分构成的课程体系。2.严密的逻辑性。其理论、方法都建立在严格的论证、推理或演绎的基础上，前后知识点的关联十分紧密。3.每单位教学时间内包含的信息容量与中学相比大大增加了。
4.大学教师的授课具有相对的灵活性，就是说，教师不一定完全按照教材编排的内容和次序讲授，较为注重介绍一个数学概念产生的背景、归纳基本方法、增加实例等等。这些内容往往不会尽收于教材之中，教材毕竟不是数学辅导书。这一特点就是所谓“高于教材，不脱离教材”的原则。因此，有必要探讨适应大学数学课程教学特点的学习方法。
信息与计算科学是一个数学应用性很强的专业,该专业学生除具备有扎实的数学理论基础,还要能熟练使用计算机,具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力,具有一定的科学研究和软件开发能力。所以，在大学里，不应用此学习方法，应该学会归纳总结，将所学的知识综合运用起来，合理安排复习时间，广泛采用综合复习方法，即通过找出知识的左右关系和纵横之间的内在联系，重视实际应用的复习方法。.端正态度，充分认识到数学练习的重要性，.要有自信心与意志力，要养成先思考，后解答，再检查的良好习惯，认真思考，抓住关键，再作解答，细观察、活运用、寻规律、成技巧，在理解的基础上加深记忆。
五、总结
当我对这个专业有所了解后，心里也后悔过，认为这个专业很难学，因为它的数学特别多但又仔细想一下，其实各专业都有各专业的特点，并不是其它专业就一定比我们信科专业强，或者好，或者容易，我们要想一想它的长处，我们不是要学很多数学吗，那么，它就对我们以后考研就有很多优势；当我们考研后，我们的就业前景就很广。所以，既然选择了信科专业，那就安下心来去学好它，只要我们用心去学，我们就会发现它并没有想象中的那么难，那所谓的难度，其实就是我们心里的一种懒惰所发出的，只要我们勤奋点，用心去上好每堂课，做好每次练习，在课后多阅读一些有关方面的书籍，我们也能像其他专业的学生一样学好专业知识。世上无难事，只要肯攀登，只要我们肯付出，就一定会有回报的。我们要用自己的行动，向他们证明，信息与计算科学专业也同样是一门好学好用的专业。
参考文献：
书名：信息论基础 作者：(美)科弗,托马斯 出版社名称: 机械工业出版社 出版时间: 2008年01月 主要责任者：百度百科 文献题名：信息与计算科学专业认知
数学系07级信息与计算科学专业毕业论文题目汇编
中国计量学院
题 目：信息与计算科学专业导论论文专 业：
班 级：
姓 名：
学 号：
专业导论课程论文 信息与计算科学 13信算一班 朱雨戈 2014年 4月 9日
一．摘要与概述 信息与计算科学专业是以信息领域为背景，数学与信息，管理相结合的交叉学科专业。该专业致力于培养具有良好数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关软件的能力的高素质人才。
信息与计算科学专业为理科专业，包括信息科学与计算科学两个方面。方向一是以信息科学方面为主，计算数学方面为辅；方向二是以数学方面为主，信息科学方面为辅。
本专业的课程体系和知识结构体现了在扎实的数学基础之上，合理架构信息科学与计算科学的专业基础理论。通过信息论、科学计算、运筹学等方面的基础知识教育和建立数学模型、数学实践课、专业实习各环节的训练，着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力，培养能胜任信息处理、科学与工程计算部门工作的高级专门人才。
二．信算专业的前景
在几位老师的专业导论课的学习中，我了解到信息与计算科学是当今科学前沿领域，是除理论研究与实验以外的第三种科学研究手段，是我国科技发展观规划中的重要学科。
今天，虽然许多人能够完成大量计算机应用的任务而并不需要很多的数学训练，但这不等于说计算科学不需要高深的数学。对比计算机专业人才，信算专业人才通过对实际问题数学化进而解决该问题的这种思维过程更受人们青睐。对从事计算机具体应用的人员来说，只需要懂得怎么使用各种计算机软件资源，如编译程序、操作系统、数据库管理系统、有关的硬件接口、各种软件工具和应用软件程序包的使用就可以了，因而不可能从事较高起点的计算科学专业技术工作。
信算专业毕业生未来发展多样化，可报考研究生进行更深入的研究，也可直接就业。
考研方向：
计算机类：计算机系统结构、微型计算机系统、并行分布/处理与智能计算机系统、计算机软件、人工智能与智能控制、计算机图形学及计算机辅助设计、计算机信息处理与应用、计算机设计自动化与计算机科学理论
自动化控制类：控制理论与控制工程，模式识别，测控，精密仪器，导航制导。
数学类：基础数学，计算数学，应用数学，运筹学，金融数学，系统工程。 经济类：国际贸易，国际金融，投资，产业经济学。
管理类：运筹学，企业管理。
就业方向
信息与计算科学就业趋势，毕业生在毕业以后，可以在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。或者在信息与计算机信息专业去
读研究生。
就业前景：主要到科技、教育和经济部门从事研究、数学与计算机教学和应用开发和管理工作。
就业趋势 1.继续深造：由于信息与计算科学专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力，而且掌握了信息与计算科学的方法与技能，受到科学研究的训练，因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛，他们既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息 等专业和研究方向的硕士学位，也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位。
2.高等院校、科研单位：信息与计算科学专业的毕业生可以在大专院校和科研单位从事教学和科研工作，他们可以继续从事信息科学与计算数学的教学和研究工作，也可以凭借其出色的数学建模能力和计算能力解决实际应用问题。
3. IT企业：信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向，它们可以在这些企业非常高效的从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。信息产业对人才的需求首先是基本的“技能”，包括计算机编程的基本能力，要求具有良好的数据库和计算机网络的知识和使用技能，熟悉基本的软件开发平台。由于信息产业进入“应用”为主流的时代，高水平的从业人员不仅要掌握基本的“技能”，关键还要具备将实际问题提炼为计算问题以及求解该问题的能力，这正是信息与计算科学专业学生的优势所在，也是近几年来国内大型IT企业“抢购”知名高校计算数学专业毕业生的原因所在。
三．专业学习
信息与计算科学专业主要课程包括数学分析、高等代数、几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。
作为一名大一的学生，经过一个多学期的学习，已经大概熟悉了高等代数、数学分析、大学物理、java预言等基础课程，深刻认识到数学思维的逻辑性、严密性、灵活性，也见识到用数学建模解决实际问题的神奇之处，尤其是在王义康老师的介绍下被数学建模所吸引。
四．以数学建模为例
数学建模是通过建立数学模型来解决实际问题的整个过程， 需要从定量的角度分析和研究该问题。在深入调查研究，查阅文献资料，了解对象信息，做出简化模型，分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述。
王义康老师向我们介绍道，近半个多世纪以来，随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用，而且以
空前的广度和深度向经济、管理、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透，所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。
数学建模总体来说主要分七个部分：模型准备、模型假设、模型建立、模型求解、模型分析、模型检验和模型的应用和推广。
1.模型的准备：
了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。以数学思想来包容问题的精髓，数学思路贯穿问题的全过程，进而用数学语言来描述问题。要求符合数学理论，符合数学习惯，清晰准确。通常做法是查阅文献资料，或者进行实地考察，直接获取第一手资料。例如最简单的商人过河模型，它的设计目标就是在满足两岸商人都不少于仆人数的情况下安全过河。
2.模型的假设：
根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。如计算投篮模型为了简化会不计空气阻力等实际因素，单纯模型化。
3.模型的建立：
在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量常量之间的数学关系，建立相应的数学结构。如上述的投篮模型中，可设投球速度为v，投篮者与篮框的水平距离为l等等。有时也通过查阅文献获得一些基本数据，如篮框的高，篮球的球径等。
4.模型的求解：
数学建模的主体部分。利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（或近似计算）。通过对模型的分析，设立目标函数，列出约束调节，利用Mytype等数学软件求解。
5.模型的分析：
对所要建立模型的思路进行阐述，对所得的结果进行数学上的分析。
6.模型的检验：
将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过程。这个过程也通常被称为模型的改进。
7.模型的应用和推广：
应用方式因问题的性质和建模的目的而异。模型的推广就是在现有模型的基础上对模型有有一个更加全面，考虑更符合现实情况都适用的模型。
五．以金融数学为发展目标
由于个人偏好商科，而当今正好有个学科称为金融数学，于是计划未来向金
融方向发展。
金融数学（FinancialMathematics），又称数理金融学、数学金融学、分析金融学，是利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，因此，金融数学是一门新兴的交叉学科。
凭借我们信息与计算科学专业的专业计算机语言知识及数学建模、数学分析能力，融合金融领域知识，金融数学也是一个不错的发展方向。 金融数学总的研究目标是利用我国数学界某些方面的优势，围绕金融市场的均衡与有价证券定价的数学理论进行深入剖析，建立适合我国国情的数学模型，编写一定的计算机软件，对理论研究结果进行仿真计算，对实际数据进行计量经济分析研究，为实际金融部门提供较深入的技术分析咨询。
在国际上，这门学科已经有50 多年的发展历史，特别是近些年来，在许多专家、学者们的努力下，金融数学中的许多理论得以证明、模拟和完善。金融数学的迅速发展，带动了现代金融市场中金融产品的快速创新，使得金融交易的范围和层次更加丰富和多样。这门新兴的学科同样与我国金融改革和发展有紧密的联系，而且其在我国的发展前景不可限量。
数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。自从1952年马柯维茨（Markowitz
）提出了用随机变量的特征变量来描述金融资产的收益性，不确定性和流动性以来，已经很难分清世界一流的金融杂志是在分析金融市场还是在撰写一篇数学论文。再回到Collins的讲话，在金融证券化的趋势中，无论是我们采用统计学的方法分析历史数据，寻找价格波动规律，还是用数学分析的方法去复制金融产品，谁最先发现了内在规律，谁就能在瞬息万变的金融市场中获取高额利润。
于是，在未来我们可以想象有这样一个充满美好前景的产业链：金融市场--金融数学--计算机技术。
但目前我国在这个行业的人才凤毛麟角，该行业未来的前景并未受到人们的重视，导致如今既懂数学又懂经融的复合型人才相当稀缺。这也是我们信算专业的一个机遇和挑战。
六．最佳经济订货批量模型——数学建模与金融数学的结合
经济订货批量 economic order quantity (EOQ)，通过平衡采购进货成本和保管仓储成本核算，以实现总库存成本最低的最佳订货量。经济订货批量是固定订货批量模型的一种，可以用来确定企业一次订货（外购或自制）的数量。当企业按照经济订货批量来订货时，可实现订货成本和储存成本之和最小化。
经济订货批量公式为
信息与计算科学专业导论论文
摘要:概述信息与计算科学基本信息与专业方向及特色，介绍信息与计算科学的
主要课程，并详细叙述其中的特色课程。然后从学科特色特点，培养目标，培养
要求，基础课程，核心课程，特色课程，专业学习及其前景展望这几个方面来详
细描绘信息与计算科学这门专业的详细信息。由于信息与计算科学是个比较特殊
的新型专业，我们所需掌握的知识与能力也是多方面，其主要要求在数学与计算
机这两个方向上。该专业以培养学生具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握
信息与计算科学基础理论、方法与技能，受到科学研究的训练，能解决信息技术
和科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才为目的，既是一门理论性很强的
学科，又是一门实践性很强的学科。通过数学理论良好思维和计算机实践良好操
作，有利于我们更好地如今飞速发展的信息时代，也有利于增强我们的学习能力
和竞争实力。
关键字：信息与计算科学 数学 计算机
引言：选专业，填志愿的时候，以为信息与计算科学是信息学院的，但开学那天
才晓得这是理学院的，从此对信息与计算科学这专业充满疑惑，还好通过专业导
论这课，让我对这专业有了进一步的了解。
信息与计算科学是当今科学前沿领域，是除理论研究与实验以外的第三种
科学研究手段，是我国科技发展规划中的重要学科，该专业以计算科学，信息科
学，控制科学和运筹科学为培养方向，以科学与工程计算，计算机图形学与图形
学与图像处理，多媒体技术与计算的可视化，大规模信息存储与处理，计算机辅
助设计等为研究对象。
高等学校计算科学本科专业培养适应计算科学学科发展，国家社会发展与
进步事业实际需要，德、智、体、美全面发展，具有良好的科学素养和文化修养，
系统地、较好地掌握理工科公共基础知识，较好地掌握本学科基本概念、基本原
理、基本方法、基本技术等基础（理论）知识；理论联系实际，受到良好的计算
科学基本实验技术与技能等实践能力的基本训练，受到科学研究与实际应用初步
训练的计算科学专门人才。它要求学生系统地掌握信息与计算科学的基本理论，
基本知识和基本技能与方法，受到良好的基础理论，应用方法和开发技能的初步
训练；具有较强的程序设计和程序分析能力；能解决工程，经济管理中的一般数
学模型和计算机应用等实际问题。在毕业后适宜到科研部门和高、中等学校从事
科学研究和教学工作；适宜到计算机产业、重要部门、以及相近学科的有关单位
从事计算科学开发研究、应用与管理等工作；可以继续攻读计算科学及其相关学
科的硕士学位。
一、 学科基本信息
概诉
信息与计算科学专业Information and Computing Science (原名：计算数学)
信息与计算科学专业是以信息领域为背景。数学与信息，管理相结合的交叉学科
专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机,初步具备
在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有
关软件的能力.
专业方向及特色：信息与计算科学专业为理科专业，包括信息科学与计算科学两
个方面。方向一是以信息科学方面为主，计算数学方面为辅；方向二是以数学方
面为主，信息科学方面为辅。
主要课程
数学分析、高等代数、几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变
函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密
码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、
运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、
汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。
主要实践性教学环节：包括生产实习，科研训练，毕业论文(毕业设计)等，一般
安排10--20周。
授予学位：理学学士
二、 学科详细信息
1、基础课程介绍
（1） 数学分析：数学分析是综合性大学数学系和统计科学系的一门主干基
础课和必修课，本课程的目的是为后继课程提供必要的知识，同时通
过本课程的教学，锻炼和提高学生的思维能力，培养学生掌握分析问
题和解决问题的思想方法。本课程不仅对许多后继课程的学习有直接【信息与计算科学论文】
影响，而且对学生基本功的训练与良好素质的培养起着十分重要的作
用。
（2） 高等代数：高等代数在初等代数的基础上研究对象进一步的扩充，引
进了许多新的概念以及与通常很不相同的量，比如最基本的有集合、
向量和向量空间。这些量具有和数相类似的运算的特点，不过研究的
方法和运算的方法都更加繁复。该课程是信息与计算科学专业的专业
基础课, 对学生数学思想的形成有着重要的意义, 是进一步学习常微
分方程等后继课程的基础。最近十几年，随着计算机技术日新月异地
发展和计算机在社会中迅速普及，高等代数变得越来越重要，它的内
容在实际中的应用越来越广泛。
2、核心课程介绍
分方程数值解法、数值逼近与计算几何（与计算机图形学不同，后者是用计算机
实现图形识别的技术，而本课程是用计算机逼近表达一些计算机难以用二进制描
述的函数(如lnX)的专门技术）、数值代数（主要研究如何用计算机以最快的算
法计算高阶矩阵）。这三门课程中没学过任何一门都不能算是合格的毕业生。事
实上，这三门课程是联系数学与计算机、把数学应用到计算机、用计算机解决数
学问题的最基础课程，没有这三门课程，谈何信息与计算。可以说，有了这三门
技术，计算机才能表达、计算各种函数，才能不断提高软硬件的性能，才能用计
算机计算很多对人来说根本无法解答的方程。
3、特色课程
（1）数学建模
数学建模是中国计量学院特色之一，在浙江省也算一流水平。数学建模即对于现
实世界的一个特定对象，为了一个特定目的，根据特有的内在规律，作出一些必
要的简化假设，运用适当的数学工具，建立相应的数学模型，对问题进行处理分
析并得出相应的结果。
数学模型大体包括初等模型、简单的优化模型、数学规划模型、微分方程模型、
代数方程与差分方程模型、稳定性模型、离散模型、概率模型、统计回归模型、
博弈模型、马氏链模型、动态优化模型等。
数学建模的一般步骤：
建立数学模型与其说是一门技术，不如说是一门艺术。成功建立一个好的模
型，就如同完成一件杰出的艺术品，是一种复杂的创造性劳动。正因为如此，这
里介绍的步骤只能是一种大致上的规范。
1.模型准备：在建模前应对实际背景有尽可能深入的了解，明确所要解决问
题的目的和要求，收集必要的数据。归纳为一句话：深入了解背景，明确目的要
求，收集有关数据。
2.模型假设：在充分消化信息的基础上，将实际问题理想化、简单化、线性
化，紧紧抓住问题的本质及主要因素，作出既合情合理，又便于数学处理的假设。
归纳为一句话：充分消化信息，抓住主要因素，作出恰当假设。
3.模型建立：
① 用数学语言描述问题。
② 根据变量类型及问题目标 选择适当数学工具。
③ 注意模型的完整性与正确性。
④ 模型要充分简化，以便于求解；同时要保证模型与实际问题有足够的贴
近度。正确翻译问题，合理简化模型，选择适当方法。
4.模型求解：就复杂一些的实际问题而言，能得到解析解更好，但更多情形
是求数值解。对计算方法与应用软件掌握的程度，以及编程能力的高低，将决定
求解结果的优化程度及精度。掌握计算方法，应用数学软件，提高编程能力。
5.模型检验与分析：
模型建立后，可根据需要进行以下检验分析。
①结果检验：将求解结果“翻译”回实际问题中，检验模型的合理性与适用性。
②敏感性分析：分析目标函数对各变量变化的敏感性。
③稳定性分析：分析模型对参数变化的“容忍”程度。
④误差分析：对近似计算结果的误差作出估计。
概括地说，数学建模是一个迭代的过程，其一般步骤可用流程图表示：
（2）系统论【信息与计算科学论文】
概述：系统论是研究系统的一般模式，结构和规律的学问，它研究各种系统的共
同特征，用数学方法定量地描述其功能，寻求并确立适用于一切系统的原理、原
则和数学模型，是具有逻辑和数学性质的一门科学。系统论、信息论、控制论俗
称老三论。
核心思想：系统论的核心思想是系统的整体观念。贝塔朗菲强调，任何系统都是一个有机
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