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100天的约定2

时间:2018-07-26   来源:历史朝代   点击:

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100天的约定2 第一篇_概率论分赌注问题

分赌注问题 小论文报告

问题来源:

分赌注问题是统计学历史上最著名的问题。1654年,职业赌徒德·梅累向法国数学家帕斯卡(B.Pascal,1623-1662)提出一个使他苦恼很久的分赌本问题:甲、乙两赌徒赌技相同,各出赌注50法郎,每局中无平局。他们约定,谁先赢三局则得到全部100法郎的赌本。当甲赢了两局,乙赢了一局时,因故要中止赌博。现问这100法郎如何分才算公平?

目录

(1) 文献综述﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒1

(2) 相关知识﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒2

(3) 应用实例﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒3

(4) 总结感受﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒4

(5) 文献列表﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒5

(一) 文献综述

<<浅谈分赌注问题>>

主要内容:本文以通俗的语言介绍概率发展史上一个著名的问题—分赌注问题,

并讨论它的简单解法,给出简单的实际应用。

应用:甲、乙两人进行乒乓球比赛,已知每局甲获胜的概率为0.6 ,乙获胜的概

率为 0.4 ,可采用5局3胜制或者7局4胜制进行比赛,问采取哪一种比

赛制对甲有利?这一问题实际上是问采取哪一种赛制,甲获胜的概率更大。

因此,只需在5局3胜制或者7局4胜制中,分别计算甲获胜的概率即可,

且这两个概率是分赌注问题的特殊情形。

推出结论:如果每局甲获胜的概率比输的概率大,则多比赛几局对甲是有利的。

<<分赌注问题的一个推广>>

主要内容:分赌注问题是个很有名的问题,但一般的分赌注只研究两个人分赌注,

如果三个人分赌注该如何呢?本文在详细讨论了两个人分赌注的前提下,推

广到了三个人分赌注的情况。

方法:二项分布

应用:甲乙二人扔硬币比赛,约定出现正面得一分,谁先得三分就获胜;如果出

现双方都得两分的情况,则视为平局,此后比赛继续下去,谁能比对方多得

两分,谁就获胜现比赛进行到甲得两分,乙得一分时感觉成绩不如甲,有退

赛的想法,问如果继续比赛下去,乙获胜的概率还有多大?

改进:在详细讨论了两个人分赌注的前提下,推广到了三个人分赌注的情况。

<<启蒙视野中的概率期望思想>>

主要内容: 尽管由帕斯卡和惠更斯等人所启动的概率论这门学科被称作概率演

算, 但早期概率学者研究的一个中心问题是期望而不是概率。早期概率论中

对于数学期望的强调是由于这个概念承载了当时常用的/ 期望0术语的两

种不同的定性含义, 一是人们对于法律中公平公正的期望, 另一种是源于经

济学中的公平获利的思考。这两重含义使得它成为将数学概率与社会科学连

接起来的桥梁, 并将概率论与理性和道德科学的启蒙观念联系在一起, 于是

对于期望思想的探讨便成为 17、18 世纪启蒙思想实践的一部分。然而至 19

世纪, 随着启蒙运动的结束, 这个议题失去了其主要的素材来源, 也失去了

有效性的判断标准, 随之期望作为概率论研究的中心地位也就被其它方面

的研究取而代之了。

方法:历史分析和文献考证。 <<惠更斯的14个概率命题研究>>

主要内容:系统探讨和分析惠更斯在《论赌博中的计算》中所给出的 14个概率

命题, 以揭示其概率思想。

结果:惠更斯首次提出数学期望的概念, 创立了 /惠更斯分析法 0, 第一次把概

率论建立在公理、命题和问题上而构成一个较完整的理论体系, 第一次将以

往概率论知识系统化、公式化及一般化。结论 惠更斯的概率思想奠定了概

率论的基础, 且对今日数学创造仍有重要启发意义。

方法:历史分析和文献考证。

<<惠更斯与概率论的奠基>>

主要内容:惠更斯是概率论学科的奠基者之一。其《论赌博中的计算》是第一部

概率论著作,该书首次提出数学期望的概念,创立了“惠更斯分析法”,第一次

把概率论建立在公理、命题和问题上而构成一个较完整的理论体系。

方法:历史分析和文献考证。

<<惠更斯的5个概率论问题>>

主要内容及改进:惠更斯在第一部概率论著作<<论赌博中的计算>>中提出5个概

率问题,但均无求解过程。这5个问题即可看作实际问题,又可看作该书中

的命题延伸,这些问题以机会问题为研究对象,把赌博问题的分析提升到一

定的理论高度。这就为概率论的进一步发展奠定了坚实的基础。本文尝试以

惠更斯的方法来解决这些问题,再对比今日所用之法,从中得到若干结论。

方法:文献考察,历史分析,理论验证

(二) 相关知识 1.二项式定理

2.二项分布概率公式P(X=k)=C(n,k)(p^k)*(1-p)^(n-k),n是试验次数,k是指定

事件发生的次数,p是指定事件在一次试验中发生的概率。

3.一人进行某种概率实验,实验可以独立重复进行,每一次实验获胜的概率

是p1,失败的概率是p2=1-p1。则n1次获胜在n2次失败之前的概率是Pn1,

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