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数据分析报告
今年年初以来公司在总经理的领导下，积极生产，各项工作都取得了一定的成绩，特别是通过坚持贯彻ISO9001：2008标准，使公司的管理更上了一个台阶，现将我们收集的部分数据进行分析以供领导决策。
2012年签订了项目合同13项，完成11项，2项项目在进行中，验收工程一次合格率100%，完成的11项工程项目顾客满意率超过95%。
系统集成部多次组织技术人员和项目经理、施工人员学习国家标准和行业规范，严格按照程序文件和作业指导书的要求组织设计和施工。
工程项目的实施都严格按照国家标准规范进行，确保为用户提供满意的、高质量的工程项目和优质的售后服务。从部门负责人到项目经理以至每一位员工都自觉地将分解到的质量目标融入到日常工作之中，涉及到的每一个环节都得到较好的控制，由不理解到形成自觉的行动，按程序文件要求做已经在尉然成风，发现问题不遮、不掩、不护，采用自检、互检和专检活动，促进质量意识和企业文化深入人心，调动了每一位员工的积极性，上下形成一个共识，我们的工程要做成为顾客最满意的工程。
中国建设银行辽中近海支行综合布线系统项目、中国建设银行辽宁省分行、后台处理中心综合布线系统项目、中国建设银行沈阳彩霞支行综合布线系统项目、中国建设银行沈阳三好街支行综合布线系统
项目、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统项目都是一次验收合格交付的，工程项目符合用户和行业标准的要求，得到了用户的赞扬和好评，提高了公司的经济效益和企业现代管理水平，至今没有发生顾客投诉等问题。
华汇人寿保险股份有限公司办公设备采购项目、中国建设银行辽宁省分行网点网络设备采购项目都是一次验收合格交付，客户对我们公司提供的服务十分满意。
交付的大连泰山热电有限公司网络信息安全整改项目，提高了泰山热点系统运行效率，保证了系统的安全性，为系统正常运行发挥了重要作用。
部门采购人员今年按要求对供方进行了评价，确定了合格供方，到目前为止这些供方提供的产品、原材料质量稳定，未发生因原材料质量问题而影响产品质量的事故，应继续对这部分供方加强控制，监督他们加强产品、原材料的质量管理，确保供应合格的产品、原材料。
今年我公司共评价供方 10家，实际与我我厂发生业务关系的为 10 家，实现了供方评价率100%。
自1月份以来，各供应商进货质量状况如下：
从上述情况分析，共发生进货33批次，经进货检验全数合格，实现了进货检验合格率100%。
部门质检人员按照《检验和试验程序》坚持对采购货物、半成品、成品进行质量检验，对不合格品按照《不合格品审理程序》进行处理，不让不合格品留到下道工序或出公司。
部门材料核算人员和库管人员坚持对每月的库存进行统计汇总，保证数据的准确性。
经统计分析公司售后服务单，顾客满意度调查为97%，超过公司95%的质量目标。
上述数据反映了公司通过建立、实施质量管理体系所取得的成绩，我们将通过数据分析，发扬成绩，改进不足，进一步把质量管理工作搞得更好。
管理部 2012-11-26
强化数据分析应用，助力风险防控
数据分析应用是信息管税的基础，在数据处理分析应用方面，XXXXXX以数据质量管控和处理分析”为主线，以强化动态报告落实，助力风险防控为目标，形成数据管税长效机制，充分发挥科技引领作用，有力促进了征管质效的全面提升。 一、打造绿色健康、全面覆盖的数据网络体系
我们在抓好各税收业务系统数据质量“全程控管”的基础上，最大限度的拓展数据采集渠道，丰富数据资源，打造绿色健康、全面覆盖的数据网络。
(一)注重第三方信息的获取与应用
一是加强国地税数据信息互通渠道。一方面在全市推行国地税联合办税，在实现纳税人“进一家门，办两家事”的同时通过定期召开的国地税联席会议，实现全市国地税信息定期互换共享。二是通过与外汇管理部门签署《作备忘录》，将双方数据信息共享予以制度化。三是依托市政府电子政务信息资源共享交换平台，充分利用工商、财政、统计、土地、房产及其它部门的涉税数据。以上方式获取的数据，通过信息中心依照业务需求，针对上述不同的数据来源，采用多种处理方法对相关数据进行提取、比对、分析和处理，加工制作成可供分析使用的数据信息。例如，2014年,我们通过市政府电子政务信息资源共享交换平台，获取XXXX市医药零售行业医保刷卡数据，通
过与金税三期系统的税务登记信息查询和申报明细查询两个模块中医药零售行业税务登记及申报明细数据进行比对分析，发现税收征管问题点，并分析提炼成税收风险点，下发风险防控任务、制定整改措施，切实堵塞医药行业税收征管漏洞，进一步提升了征管质效。 （二）丰富数据采集方式 除业务系统产生的数据和第三方信息外，我们通过建立《XXXX市国税系统数据采集、使用管理办法》，拓展其它方式的数据采集方式。一是对于税务机关风险管理过程中收集、反馈的资料，或者要求纳税人报送的生产、经营、管理等书面信息，也及时收集、分类处理；二是基层相关业务税务人员利用智能终端获取的日常检查监控、核实调查、稽查取证等现场影像资料，及时传送到专门的储存平台进行储存；三是根据系统权限，市县两级信息中心尝试提供涉税业务信息加工定制功能，并规范提供数据的范围、格式、流程及安全要求，今年以来市县两级信息中心为各业务部门和外部门处理分析相关数据XXXX余次XXXXX余万笔。为业务科室税务风险管理应用提供数据支撑，县级无法获取的数据，可以按照数据申请规程提请市局信息中心提取，实现数据全方位、多方式、无漏洞式采集。
二、建立全面准确、快速响应的数据分析应用机制
（一）组建数据分析应用组织体系。
成立市县两级数据分析小组，分管副局长任小组长，信息中心设立专职数据分析岗位，各科室、分局确定一名
数据分析联络员，根据业务分析需求，开展数据分析。定期选题，在分析选题上突出税收工作的热点和难点问题，把上级局部署专项工作作为选题的"热点"，把本局确定的当年中心工作作为选题的“重点”把工作中不好解决的问题作为选题的"难点"，为实现税收“难点”“重点”“热点”问题实时传送、快速响应做好制度保障。
（二）完善数据分析应用工作运作模式。
一是制定《XXXX市国税局数据分析应用管理办法》，加强对数据采集、提取、处理、分析、发布等环节的管理；二是创新分析方法。注重信息技术和数学模型相结合，引入经济学、统计学的有关数学模型，构建符合征管业务特点的标准化数据处理分析模型，为数据处理分析工作提供有效的抓手；三是初步建立数据分析成果反馈机制。通过公文下发、业务例会汇报、数据分析讲评、网络化等多种形式，及时将每期数据分析报告向机关科室和基层分局通报，为基层开展纳税评估，加强税源监控提供指导；四是创新数据分析应用评估考核机制。制定《数据分析应用成果反馈表》，通过具体税收数字的具体呈现衡量和评价数据分析应用成效。
（三）建立动态报告落实三级联动工作机制。
自省局开展动态报告工作以来，我们把数据动态报告的落实工作作为深化数据分析应用的重要途径，经过近一年来不断的摸索和实践，建立了以动态报告问题点查找为起点，市、县、分局三级联动协作机制，统一组织实施问
题剖析，区分风险高低，统一调配全市国税力量，形成市局数据分析、县局风险排查、分局整改落实，全市集中疑点风险应对的三级联动工作新机制。
1、专家组团，数据信息再加工。
一是关联数据再抽取。我们数据处理分析精干力量，对省局《电子数据动态报告》进行认真解读，重点针对《动态报告》中涉及我市的问题，筛选出相关数据，并结合查找出来的问题，通过“金税三期”前台、综合数据管理平台等系统，抽取我市其他关联数据，拓展数据分析的深度和广度。二是风险信息再分析。通过对抽取数据的加工整理，进行二次分析，查找出现问题的关键原因，重新发掘相关的数据联系，形成有问题、有原因、有分析、有整改、有措施的情况报告供市局领导和相关业务科室作研究参考。建立问题行业分析模型，按照“评估几户企业，解剖形成典型，规范一个行业”的思路，对重点企业开展典型解剖。比如我们对《全省一般纳税人农产品抵扣数据情况》涉及到我市的XXXX户企业的XXXX户次情况进行延伸分析，一方面细化分析指标，形成《全市农产品收购加工企业税收风险分析报告》，进行专题部署并开展专项评估检查；一方面拓展分析范围，选取皮革行业为突破口，集中对2户重大疑点企业进行解剖式分析，形成《皮革鞣制加工行业税收风险剖析模板》，为做好重点行业评估提供指南。自该项工作开展以来，共发布《全市增值税一般纳
税人申报数据情况分析》、《XXXX市未达起征点户税收风险分析》等电子数据动态报告6期。
2、数据讲评，税收风险大排查。
一是召开数据讲评会，分解风险指标。针对省局《动态报告》与市局再分析查找出来的问题，通过视频会议的形式召开风险讲评会，并将其作为《动态报告》落实整改的重要步骤。讲评会分县区、分类别进行讲评，结合行业特点和风险类别，对存在的问题进行解读划分,分解任务指标，明确落实责任，提出相应的风险防范指导意见。通过讲评，相关责任科室与税源管理一线单位既能直观清楚的了解全市的税收管理总体情况又能查找自身管理存在的问题；既能借鉴先进的管理经验又能对其他县区存在的问题引以为戒。截止目前，共组织风险讲评会6期。二是开展地毯式自查。要求各县区局对所辖疑点企业进行逐户核实，对疑点企业的风险核查项目逐项核实情况、采取的风险应对措施、纳税评估入库税款情况、停供发票情况、注销税务登记情况等填写《落实情况表》，一户一表，风险落实人员签字，分局、税源管理科负责人签字，并加盖单位公章，落实具体责任。对疑点明显、数额较大的行业或企业进行重点纳税评估，对符合立案标准的，及时移交稽查。三是巡回督导和阶段调度。市局成立督导组，对各县区局风险落实情况进行巡回督导，及时帮助基层解决落实工作中出现的问题。对各县区局工作进展情况实行定期调度，分阶段形成调度报告，定期通报，
技术部数据分析报告
（编号：NT-Q13-T01）
拟制人： 批准人：
xxxx年x月x日
北京xxx有限公司技术部自xxxx年3月1日开始运行ISO9001质量管理体系以来产生如下数据，为了更好的控制技术部的质量工作，特对相关数据进行统计及分析，提出预防或改进要求。
本部门质量目标完成情况如下：
一. 系统集成项目统计
纠正和预防措施：
目前项目实施过程中存在的潜在问题是由于用户的原因推迟项目进度，使项目不能按实施计划的进度完成。针对此问题，技术部售前工程师在做需求分析及方案设计时应充分考虑用户方责任问题，做好前期的计划；项目中问题发生时，项目经理应做为接口与用户明确好进度推迟的原因、及具体进度安排，形成文件，并随时与用户沟通。
二. 客户满意度的统计
纠正和预防措施：
在接受统计的4个项目中，存在的问题主要有：与用户沟通的及时性不够、现场培训的内容不能完全满足用户需求、文档提交的不及时几方面。针对上述问题，技术部应①增强技术人员的质量意识，由质量小组对技术人员进行质量意识的培训；②召开项目经理会议，明确项目经理在项目中的作用和指责权限；③在派工培训时考虑到个人专长，尽量安排经验丰富的培训师，并定期组织内部技术交流和培训。
三. 维护服务统计
1. 按用户分类统计如下：
2. 按故障级别分类统计如下：
3. 按故障类型分类统计如下：
软件故障人为故障
0%
33%
33%
纠正和预防措施：
从维护和服务的统计数据分析，造成用户系统的故障原因主要是设备故障和操作系统故障，其次是线路故障和其他故障，为出现软件故障和人为故障。针对以上故障类型，技术部应①在项目实施过程中对用户日后的维护人员加强培训和指导②在项目交付时提供内容完整、实用性强的的维护操作指导性手册；③售前技术人员在做方案设计时提示用户准备关键设备的备品备件及备份线路④公司在资源允许的情况下适量购置常用设备备件。
四. 办公IT系统维护统计
1. 按故障级别分类统计如下：
质量信息管理和数据分析
1方针\方针的引用
对于信息应准确采集\保持畅通\及时反馈\重点突出;对于数据应真实准确\统计分析\有效输出、以利改进。
２目的和范围
对信息进行测量和、或收集、贮存、传递、维护、处置和利有，为数据分析提供有价值的信息，以促进体系、过程和产品／服务的持续改进。适用于公司内、外部信息的收集、存取、传递、维护及其外置。
对数据进行收集、分析和利用，以促进体系、过程和产品／服务的持续改进。适用于公司内、外部数据的收集、分析和利用。
３ 职责
３．１企业管理部信息中心归口进行信息管理和数据分析的管理。
３．２质量管理部门负责有关质量管理体系的信息管理和与质量体系有关的数据收集和分析的管理。
３．３销售部门负责顾客满意度的信息管理以及在顾客满意度方面的数据的收集和分析的管理。
３．４生产部门负责制造过程的信息管理及有关数据的收集和分析的管理。 ３．５检验部门负责产品质量的信息管理和产品的数据的收集和分析的管理。
３．６设计部门、工艺部门、计量部门、人事部门和财务部门等其他部门负责与其开展的质量活动相关的信息的管理以及有关的数据收集和分析的管理。
４ 措施和方法
４．１ 信息管理
４．１．１信息源
１） 信息作为资源的一种，是控制质量和以事实为依据进行决策的基础资源。
它包括量化信息（如数据）和非量化信息。典型的信息源为：过程、产品
各／或服务的知识和／或经验，来自供方和顾客的信息。
２） 信息源类型，信息源主要包括内部信息资源和对组织有用的外部信息资
源。
３） 内部信息源：来自组织内部的信息，例如：体系、产品特性、过程能力、
设备能力、人员状况、资金、效益、利润、收入、质量成本、市场份额等。
４） 外部信息源，来自组织外部的信息，即来自外部相关方的信息。外部相关
方主要为：顾客和最终用户，所有者和／或股东、供方和合作者、社会等。
４．１．２信息及管理需求
（１）信息内容和分级
各部门确定需要哪些信息，并需向（和／或要求）其他部门提供哪些信息。信息内容主要有：
１） 使用的技术性能指标。
２） 失效模式和影响分析报告。
３） 关键件和重要件清单。
４） 产品定型时的质量分析报告。
５） 型式（例行）试验报告。
６） 严重异常、一般异常质量问题分析、处理及效果。
７） 设计评审、工艺评审结果及鉴定情况。
８） 可靠性工作。
９） 包装、贮存、搬运及维修对产品质量的影响。
１０） 关键件、重要件和关键工序的质量控制情况。
１１） 进货、过程、最终检验记录。
１２） 工装检验各检测仪表的校准报告。
１３） 不合格品分析、纠正措施及结果。
１４） 质量成本分析报告。
１５） 顾客反馈的使用情况和顾客满意度。
１６） 维修情况。
１７） 产品贮存情况。
１８） 产品使用寿命和可靠性。
１９） 产品质量综合分析报告。
２０） 质量审核报告。
２１） 有关标准、法律、法规和行政规章。
２２） 同行业，国内、外产品的质量状况。
２３） 市场分析和预测，如市场份额等。
２４） 财务指标，如资金、效益、利润和收入等。
２５） 过程能力。
２６） 设备能力。
２７） 其他有关信息。
各部门根据信息的重要程度对信息进行分级，分为关键信息（A）、重要信息（B）和一般信息（C类）。
本文来源：http://www.gbppp.com/fw/342753/
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